[스파르타] ChatGPT로 웹개발 완전정복 4주차 - DB

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[GPT] 웹개발 종합반 : 최지웅
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와르르륽

 

Database (DB)

데이터의 모음. 파일.

우리 눈에 보이지는 않지만 Database에는 Index라는 순서로 데이터들이 정렬되어 있는데

이를 이용해서 데이터를 잘 넣고, 나중에 찾을 때도 쉽게 찾을 수 있다.

 

 

Database의 두 가지 종류

RDBMS(SQL)

ex) SQLite, MS-SQL, My-SQL 등

행/열의 생김새가 정해진 Excel에 데이터를 저장하는 것과 유사하다.

정형화되어 있는 만큼 중간에 열을 추가하거나 하는 일은 어렵지만, 그만큼 일관성이나 분석에는 용이하다.

 

No-SQL

ex) MongoDB

딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB

자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족하다.

 

 

SQLite

작지만 빠르고 탄탄한 RDBMS. 세계에서 가장 많이 사용되는 DB 중 하나다.

Python에 기본적으로 내장되어 있다.

 

셋팅

Python 기본 내장이기 때문에 별도 설치 없이 VScode에서 db 확장자로 파일을 만들기만 하면 SQLite를 사용 가능하다.

확장 프로그램 SQLite3 Editor 만 추가로 설치한다.

 

SQLite와 같은 DB에서 데이터를 다루기 위해서는 보통 SQL을 사용하지만 더 쉬운 방법을 채택하기로 한다.

프로그래밍 언어(현재는 Python)로 DB를 다루는 방법인 ORM으로도 사용이 가능하다.

 

 

SQLite 시작하기

우선 가상환경 만들고 SQLAlchemy 패키지를 설치해줌

$ pip install Flask-SQLAlchemy

그리고 app.py를 생성해

Flask와 DB를 연결하는 코드, DB 모델을 정의하는 코드를 차례로 작성해줌

# SQLAlchemy 준비 코드
from flask import Flask
import os
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] =\
        'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'database.db')

db = SQLAlchemy(app)

# 테이블 생성 코드
class Song(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String, nullable=False)
    artist = db.Column(db.String, nullable=False)
    title = db.Column(db.String, nullable=False)
    image_url = db.Column(db.String, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f'{self.artist} {self.title} 추천 by {self.username}'

with app.app_context():
    db.create_all()

> Song 이라는 이름의 시트를 생성

> username(추천자), artist(가수), title(노래 제목), image_url(포스터 주소) 데이터를 차례로 사용

이를 이용해 아래 Excel 파일의 설계도를 만든 것으로 생각하면 된다.

위 설계도를 바탕으로 실제 DB를 만들어 준다.

가상 환경을 활성화해준 뒤 shell을 켜주면 코드를 넣을 수 있는 화면 같은 것이 뜬다.

# 가상 환경 활성화
$ source venv/Script/activate

# DB 만들기 위한 shell 활성화
$ flask shell

# 활성화된 shell을 종료하려면
>>> quit()

이어서 아래와 같이 입력해주면 아까 만들어둔 설계도로 DB가 만들어진다.

>>> from app import db, Song
>>> db.create_alll()

 

database.db 파일을 통해 다섯가지 컬럼이 만들어진 것을 확인할 수 있다.

 

 

SQLAlchemy로 Database 조작하기

저장

flask shell에 아래 내용 입력해서 DB에 데이터를 저장할 수 있다.

>>> song = Song(username="추천자", title="노래제목", 
>>>             artist="가수", image_url="이미지 주소")
>>> db.session.add(song)    # DB에 업로드
>>> db.session.commit()     # DB에 저장

다수의 데이터를 저장할 수도 있다.

 

조회

저장된 데이터를 조회하려면 query.all 을 이용한다.

>>> Song.query.all()

리스트 형태로 저장되어있기 때문에

python에서 리스트를 다루던 것과 비슷한 방식으로 원하는 데이터를 뽑아낼 수도 있다.

위와 같이 모든 조회된 데이터를 변수에 저장한 뒤 원하는 컬럼의 데이터를 찾아낼 수 있다.  

 

조건

찾을 데이터에 조건을 붙이려면 filter_by를 사용한다.

여기에서 모든 데이터를 가져오려면 all() 예를 들어 첫번째 데이터만 가져오려면 first()를 붙이면 된다.

 

수정

위 내용들을 활용하여 데이터를 바꿀 수도 있다.

데이터를 저장하는데 이용하던 add 명령어를 활용한다.

>>> song_data = Song.query.filter_by(id=4).first()
>>> song_data.title = "새제목"
>>> db.session.add(song_data)
>>> db.session.commit()

커밋이 완료되면 id=4의 title이 변경된다

 

삭제

또한 delete 명령어를 이용해 데이터를 삭제할 수도 있다.

>>> delete_data = Song.query.filter_by(id=3).first()
>>> db.session.delete(delete_data)
>>> db.session.commit()

커밋이 완료되면 id=3 데이터가 사라진다

 

 

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